광저우의 중심부에서 Baiyun Global Robot Conference는 중추적 인 행사로 등장하여 로봇 공학과 인공 지능 분야에서 가장 밝은 마음을 모았습니다. Zhongshan Hall에서 개최 된 다양한 포럼 중에는 노동력의 맥락에서 인간과 지능형 기계 간의 상호 연결에 대한 심오한 주제에 깊이 파고 들었습니다.
회의와 포럼의 중요성의 기원
2025 Guangzhou Baiyun Global Robot Conference는 대규모 규모와 국제 영향력을 가진 지리적 경계를 초월하는 플랫폼 역할을합니다. 주요 로봇 공학자, AI 전문가, 업계 타이쿤 및 학자를 포함하여 전 세계의 참가자를 끌어들입니다. Zhongshan Hall 포럼은 특히 빠른 기술 발전 시대의 미래와 관련된 가장 시급한 문제를 탐색하기위한 Think -Tank로 설계되었습니다.
인간의 조경 - 노동력 현재 응용 및 성공 사례에서의 기계 상호 작용
제조 부문에서 인간과 로봇 사이의 시너지 효과는 이미 잘 확립 된 현상입니다. 로봇은 전자 제조의 마이크로 구성 요소 조립과 같은 생산 라인에서 반복적이고 높은 정밀 작업을 처리하고 있습니다. 주요한 예는 Shenzhen의 주요 스마트 폰 제조 공장입니다. 여기에서 고급 비전 - 가이드 시스템이 장착 된 로봇은 이러한 반복적 인 작업에서 인적 기능을 훨씬 초과하는 정밀 속도로 회로 보드에 작은 칩을 정확하게 배치 할 수 있습니다. 한편, 인간 근로자들은 품질 관리, 로봇 프로그래밍 및 생산 프로세스에 관한 전략적 결정을 담당합니다. 이 노동 부서는 생산 효율성을 크게 향상시킬뿐만 아니라 제품 품질을 향상시켰다.
의료 산업에서 지능형 기계는 점점 더 중요한 역할을하고 있습니다. 예를 들어, 수술 로봇은 정밀도가 향상된 최소 침습적 수술을 가능하게하고 있습니다. 외과의는 로봇을 원격으로 운영하여 높은 수준의 정확도로 움직임을 제어 할 수 있습니다. 최근 상하이에있는 최상층 병원의 경우 수술 로봇을 사용하여 복잡한 심장 수술을 수행했습니다. 로봇의 꾸준하고 정밀한 움직임은 섬세한 절차 중에 인간 오류의 위험을 줄여서 환자의 성공적인 수술과 회복 시간이 짧아졌습니다. 또한 AI -Powered Diagnostic Tools는 전례없는 속도로 의료 이미지 및 환자 데이터를 분석하여 의사가보다 정확하고시기 적절한 진단을 돕도록 도와줍니다.
또 다른 도전은 윤리적, 법적 측면에 있습니다. 예를 들어, 자율 주 차량 개발에서 사고 발생시 책임을 결정하는 것은 복잡한 문제입니다. 본질적으로 지능형 기계 인 자체 주행 트럭이 충돌에 관여하는 경우, 제조업체, 프로그래머 또는 차량 소유자가 책임을 져야하는지 여부는 불분명합니다. 이러한 명확한 컷 규정의 부족은 그러한 기술을 광범위하게 채택하는 데 큰 장애물입니다.
미래의 인력을위한 포럼의 주요 토론과 통찰력 기술
포럼에서 전문가들은 미래의 인력이 요구하는 기술의 근본적인 변화의 필요성을 강조했습니다. 근로자는 프로그래밍 및 데이터 분석과 같은 기술 기술과 창의성, 비판적 사고 및 감성 지능을 포함한 소프트 기술의 조합을 보유해야합니다. 베이징의 주요 교육 기관의 대표는 "인간 - 기계 협업 시대에는 지능형 기계와 함께 일하고, 관리하며,이 새로운 프레임 워크 내에서 혁신 할 수있는 능력은 매우 가치가 있다고 지적했다. 우리는 초기 단계에서 이러한 기술을 재배하기 위해 교육 시스템을 개혁해야한다"고 지적했다.
