포장 산업이 빠르게 개발 될 때 인공 지능과 자동화 된 포장 장비의 통합으로 인해 엄청난 변화가 발생했습니다. 갠트리 팔레타이저를 예를 들어, 지능형 업그레이드로 인해 많은 응용 분야의 이점이 나타났습니다.
물류 및 제조 분야에서 갠트리 팔레타이저는 주요 자동 포장 장비입니다. 기존의 팔레타이저는 수동 설정 프로그램에 의존하여 고정 모드 팔레 타이징을 완료하고 제품 사양 및 포장 양식의 변화에 직면 할 때 유연성이 부족합니다. 인공 지능 기술을 통합 한 후 갠트리 팔레타이저는 "날개가있는 호랑이와 같습니다". 기계 비전 시스템은 "눈"이됩니다. 고속 카메라와 컴퓨터 비전 알고리즘의 도움으로 제품의 위치, 모양, 크기 및 기타 정보를 실시간으로 캡처하고, 다른 제품을 정확하게 식별하고, 로봇 암을 정확하게 파악하고, 자동 포지셔닝 및 팔레타이징을 실현하도록 로봇 암을 안내합니다. 예를 들어, 다양한 사양의 식품 포장 상자를 향한 식품 포장 워크샵에서는 팔레팅 방법을 신속하게 식별하고 조정할 수 있습니다.
기계 학습 기술은 갠트리 팔레타이저에게 "생각"능력을 제공합니다. 많은 양의 과거 데이터 및 실시간 생산 데이터를 분석함으로써 팔레팅 전략을 지속적으로 최적화 할 수 있습니다. 다양한 상품 패키지의 지속적인 흐름에 직면 한 전자 상거래 물류 창고에서 기계 학습 알고리즘은 패키지의 무게, 부피 및 모양과 같은 요소를 기반으로 최상의 팔레트 화 솔루션을 자동으로 계획하고, 팔레트 효율 및 공간 활용을 개선하고,화물 콜랩의 위험을 줄이는 데 사용됩니다.
인공 지능은 갠트리 팔레타이저의 장점을 완전히 나타냅니다. 효율성 측면에서, 그것은 중단없이 하루 24 시간 작동 할 수 있으며, 그 속도는 수동 노동보다 훨씬 빠르며, 포장 라인의 생산 능력을 크게 향상시킵니다. 정확성 측면에서, 수동 팔레 갈레 화의 피로와 과실로 인한 실수를 피하고 깔끔하고 안정적인 팔레트 화를 보장합니다. 비용 측면에서 인력 요구 사항을 줄이고 기업 인건비 및 관리 비용을 줄이며 안정적인 운영도 재료 손실을 줄입니다. 유연성 측면에서 복잡한 재 프로그래밍 및 디버깅없이 신제품의 팔레팅 요구와 새로운 포장에 신속하게 적응할 수 있습니다.
갠트리 팔레타이저에서 인공 지능의 적용은 자동화 된 포장 장비 분야에서 사용하는 소우주 일뿐입니다. 앞으로 기술의 지속적인 발전으로 인공 지능은 포장 산업에 더 많은 혁신과 혁신을 가져올 것입니다.
